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DALL·E 2, 완벽한 화가로 변신한 인공지능(AI)
글만 쓸 줄 알면, 나도 화가? 누군가 "간단한 문구만 입력하면, 그림을 만들어준다."라고 말하면, 믿을 수 있나요? "아보카도 모양의 의자", "체스를 두는 로봇, 유화"라고 텍스트를 입력하면, 아래와 같은 그림들이 뚝딱 만들어집니다. 이미지만 만들 수 있는 것이 아닙니다. 기존 그림 위에 새로운 사물을 포함하여, 다시 그려주는 기능도 있습니다. 예를 들어, 모나리자 그림을 주고, 헤어스타일을 바꿔 달라고 하면, 여러 가지 헤어스타일을 하고 있는 모나리자 그림을 얻을 수도 있습니다. 그리고, 강아지 사진을 같이 두면, 모나리자 옆에 강아지가 모나리자와 동일한 화풍으로 그려지도록 만들 수도 있습니다. 이러한 일들을 가능하게 하는 것은 바로 "DALL·E 2"라는 AI입니다. 이토록 사물, 화풍, 빛, 재..
2023. 2. 6.
인공지능(AI)으로 주식 시장을 예측할 수 있을까?
증권가에서도 관심받는 AI 증권가에서는 프로그램을 사용하여 주식을 사고팔 수 있습니다. 이 프로그램에 대해서, 최근 AI, 머신러닝이 발달하면서 관점이 변화하고 있습니다. 지금까지는 사람이 가격과 수량, 시점을 설정해면, 주가가 조건에 맞는 가격이 되었을 때, 프로그램이 매수, 매도를 실행하는 방식으로 사용되었습니다. 머신러닝을 활용하면서, 사람이 직접 설정해야 하는 가격과 수량, 시점에 대해서도 프로그램이 판단할 수 있게 되었습니다. 사람이 단지, 남들보다 좀 더 빨리, 편하게 주식을 사고팔기 위해서 프로그램을 사용했던 것에서, 더 좋은 가격, 수량, 시점까지 정해주고, 이를 실행하기 위해서 프로그램을 사용하는 것으로 발전한 것입니다. 주가 예측은 수년 동안 금융 기관과 개인 투자자 모두가 관심을 가지..
2023. 2. 4.
인공지능(AI)은 성능은 어떻게 평가할 수 있을까?
학교에 다니던 시절을 떠올려 봅시다. 학창 시절, 우리들은 열심히 공부하고, 잘 공부했는지 시험을 보곤 했습니다. 시험 결과에 따라서, 내가 공부를 잘했는지 확인할 수 있고, 공부 방법도 맞는지 확인할 수 있었습니다. 시험의 종류도 무척 다양했는데요. 입학시험, 중간고사, 기말고사, 쪽지 시험, 수행평가 등 여러 종류의 시험을 통해 학업 성취도를 평가하곤 했습니다. 이렇게 다양한 시험을 진행하고, 평가 방법을 떠올리기 위해, 선생님들은 고민을 많이 했었을 것입니다. 인공지능을 평가하는 방법 인공지능(AI), 즉 머신러닝(Machine Learning, ML)은 데이터를 기반으로 예측 및 의사 결정을 내리는 강력한 도구입니다. 그러나 머신러닝 모델의 예측을 신뢰하기 전에 성능을 평가하여 데이터에서 얼마나 ..
2023. 2. 3.
인공지능, 딥러닝, 머신러닝 용어의 차이를 알아보자
인공지능 용어들의 등장 인공지능, 즉 AI가 챗봇, 예술, 음악, 광고 등 전반적인 산업 분야에서 자주 등장하고 있습니다. 마케팅을 할 때에도 AI 기술을 사용했다고 강조하고, 회사에서도 AI를 활용하여 성과를 높이는 방법을 연구하라고 직원들에게 요청하고 있습니다. 그러다 보니, 이와 관련해서 머신러닝, 딥러닝 등 많은 용어가 등장하고 있습니다. 이 용어들은 대체 무엇을 의미하는지, AI와의 관계는 어떻게 되는지 알아보겠습니다. 인공지능 관련 용어 정리 먼저, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 가장 넓은 범위의 개념을 나타내는 용어입니다. 사람이 할 수 있는 일을 기계가 대체하도록 인간의 지능을 인공적으로 구현한 것으로, 지각 능력을 갖춘 컴퓨터 시스템이라고 말할 수 있습니다..
2023. 2. 2.
